AI Engineer (Software Engineer) [España]
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial pero te consideras, ante todo, un builder? Si eres de los que prefiere ver su código y sus agentes resolviendo problemas reales en producción antes que escribir papers académicos, este puesto es para ti. En Product Hackers no buscamos un perfil de investigación teórica o Deep Learning puro. Buscamos a un/a Software Engineer (con fuerte 'back') que domine el desarrollo de software tradicional y lleve mínimo 2-3 años aplicando la IA para crear productos reales, flujos agénticos y automatizaciones escalables. Buscamos a un auténtico "friki" de la IA: alguien que experimente constantemente con las últimas herramientas, que use la IA predictiva y generativa en su día a día y que sepa cómo integrarla para multiplicar el valor de un producto. SOBRE PRODUCT HACKERS Product Hackers es la empresa de referencia en Full Business Growth en España. No optimizamos métricas aisladas: construimos crecimiento con impacto, método y visión estratégica. Ayudamos a empresas a medir y predecir, escalar su adquisición, monetizar más y mejor, expandir el negocio desde sus clientes y — cada vez más — evolucionar su empresa con IA. Nuestro equipo de más de 100 profesionales aplica una metodología científica de experimentación de alta frecuencia que ya ha impulsado el crecimiento de más de 60 grandes marcas. Nuestro objetivo: Que la IA deje de ser una promesa y se convierta en un motor real de crecimiento para nuestros clientes y para nosotros mismos. Somos remote-first y contamos con profesionales de diferentes puntos del mundo. ¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES? Desarrollo Backend e IA: Diseñar y desarrollar la lógica de negocio y la arquitectura de nuestras soluciones de IA utilizando Python y/o TypeScript/Node.js, asegurando código limpio y escalable. Orquestación de Agentes: Construir, desplegar y optimizar sistemas multi-agente y flujos agénticos complejos orientados a resolver retos reales de producto. Integración y Conectividad: Desarrollar herramientas y conectar LLMs con bases de datos, APIs y sistemas externos utilizando MCP (Model Context Protocol). Evaluación de Modelos: Decidir de forma pragmática cuándo implementar APIs comerciales o cuándo desplegar y tunear modelos Open Source (Llama, Mistral, Qwen...) basándote en costes, latencia y privacidad. Optimización del Output: Trabajar integrando herramientas de IA asistida (Cursor, Claude Code, Copilot) en tu propio flujo de trabajo diario para iterar y entregar software a máxima velocidad. ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS? 🧠 Hard Skills +4 años de experiencia en desarrollo de software, con un fuerte foco en Backend utilizando Python y/o TypeScript/Node.js, con criterio para diseñar arquitecturas limpias y escalables. Mínimo 2-3 años de experiencia práctica en IA: Has construido y desplegado sistemas reales utilizando frameworks de orquestación de agentes como LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK o similares. Entiendes perfectamente los patrones de diseño de agentes (planificación, uso de herramientas, memoria, evaluación). Dominio de programación asistida por IA: Usas habitualmente Claude Code, Cursor, GitHub Copilot u otras herramientas de AI-assisted coding. No solo como autocompletado, sino como un flujo de trabajo real en tu ADN que multiplica tu output. Experiencia con Cloud Providers (AWS, GCP o Azure) para desplegar y escalar soluciones de IA en producción. Familiaridad con herramientas de MLOps y observabilidad para monitorizar el comportamiento, costes y latencias de modelos y agentes en producción. Tienes experiencia con MCP (Model Context Protocol) y la construcción de integraciones para que los LLMs interactúen con herramientas y datos externos. Has trabajado con modelos open source (Llama, Mistral, Qwen…) y sabes cuándo tiene sentido usarlos pragmáticamente frente a modelos propietarios. Tienes conocimientos de Data Science y NLP aplicados a análisis de negocio. Ser un auténtico "friki" de la IA, con gran capacidad para adoptar, probar y exprimir las herramientas actuales de desarrollo y automatización. Español fluido, tanto hablado como escrito. 🫂 Soft Skills Mentalidad de producto y Growth: no piensas solo en la tecnología, sino en el impacto en métricas de negocio. Entiendes funnels, experimentación y optimización. Velocidad de iteración: te sientes cómodo prototipando rápido, validando hipótesis y pivotando cuando los datos lo indican. Comunicación clara: sabes explicar conceptos técnicos complejos a equipos no técnicos y a clientes. Colaboración en remoto: estás habituado a trabajar de forma autónoma y coordinada en equipos distribuidos. Aprendizaje continuo: el mundo de la IA se mueve a velocidad de vértigo y tú te mueves con él. Lees papers, pruebas herramientas nuevas, sigues las últimas releases. ADEMÁS, SERÁ IDEAL SI TÚ TIENES... Conocimiento sólido de LLMs y IA Generativa: prompt engineering avanzado, fine-tuning, sistemas RAG avanzados, evaluación de modelos (evals), técnicas de grounding y mitigación de alucinaciones. Conoces prácticas de seguridad y privacidad en IA: red teaming, guardrails, cumplimiento normativo (AI Act europeo). Tienes experiencia con herramientas no-code/low-code (n8n, Make, Zapier) para automatizar procesos y prototipar rápidamente soluciones antes de picar código. Tienes buen nivel de inglés (para documentación, lectura técnica y comunidad). Has contribuido a proyectos open source o tienes presencia en la comunidad de IA (blog, charlas, GitHub…). TE OFRECEMOS Full remoto + flexibilidad horaria amplia (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo) ⏰ Salario entre 35.000-45.000 euros/brutos anuales (en función de expertise) 💰 Retribución flexible 💸 Festivos de tu CCAA y locales ✌🏼 25 días de descanso (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre) 🎄 Jornada reducida en los meses de verano (julio y agosto) 🏖️ Acceso a nuestra plataforma de formación PH School! Valorado en en +3000€/año 👨🏻💻 500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook Pro). 💻 Clases en pareja para mejorar tu inglés 🇬🇧 Eventos de Product Hackers y teambuilding 🫂 Incentivo por traer nuevos compañeros a Product Hackers 🤑 Bonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un cliente 💸 Plan de desarrollo y formación para que sigas creciendo como profesional de Product Hackers 🚀 Además de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos ❤️ ¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN? 1ª fase: Entrevista de cultura y background con People 👩🏼💼 2ª fase: Prueba técnica + entrevista técnica con el equipo de IA 💫 3ª fase: Inglés y referencias 🎯 4ª fase: Oferta e incorporación. ¡Comienza la aventura! 👩🏼🚀 Apply To This Job